Linsn LEDSet er et kraftig programvareverktøy som brukes til å kontrollere og administrere LED-skjermer. En av hovedfunksjonene i Linsn LEDSet er muligheten til å laste opp RCG-filer til LED-skjermer, slik at brukerne enkelt kan tilpasse og vise innhold på LED-skjermene sine. I denne artikkelen skal vi diskutere hvordan du laster opp en RCG-fil til en LED-skjerm ved hjelp av Linsn LEDSet.
For å begynne må du ha Linsn LEDSet-programvaren installert på datamaskinen. Når programvaren er installert, kobler du LED-skjermen til datamaskinen med riktige kabler og sørger for at skjermen er slått på. I dette tilfellet bruker vi X100-videoprosessoren som referanse.
1. Åpne Linsn LEDSet-programvaren, sørg for at den viser «Status: Tilkoblet», så kan vi gå videre til de videre trinnene.
2. klikk på «Skjermkonfigurasjon»
3. Deretter vil den gå inn i maskinvareoppsett. Klikk på «mottaker».
4. På mottakersiden klikker du på «last inn fra fil» og velger riktig RCG- eller RCFGX-fil som er lagret på datamaskinen din.
5. Etter at du er ferdig med å laste inn RCG-filen fra datamaskinen, klikker du på alle skap og tilbakestiller kortets startkoordinater.
6. Det siste trinnet er å lagre RCG-filen på mottakerkortet, ellers må vi laste inn RCG-filen på nytt etter at vi har startet LED-skjermen på nytt. Dette er svært viktig.
Det er viktig å merke seg at prosessen med å laste opp en RCG-fil til en LED-skjerm ved hjelp av Linsn LEDSet kan variere noe avhengig av den spesifikke LED-skjermmodellen du bruker. Det anbefales å se i brukerhåndboken eller dokumentasjonen fra produsenten for detaljerte instruksjoner om hvordan du laster opp RCG-filer til din spesifikke LED-skjerm.
Avslutningsvis tilbyr Linsn LEDSet en brukervennlig og effektiv metode for å laste opp RCG-filer til LED-skjermer, slik at brukerne enkelt kan tilpasse og vise innhold på LED-skjermene sine. Ved å følge trinnene som er beskrevet i denne artikkelen, kan du dra full nytte av Linsn LEDSets funksjoner og lage fengende visuelle visninger på LED-skjermen din.
Publisert: 09. mai 2024